På många fabriker påverkar kvaliteten på tryckta etiketter och streckkoder direkt produktspårbarheten och överensstämmelsen. Tidigare förlitar tillverkare sig på manuell provtagningsinspektion, men processen var långsam och benägen för fel. För att ta itu med detta använder fler företag Print and Verify Barcode Printer - en lösning som integrerar utskrift och inspektion i en enda enhet för att verifiera varje etikett i realtid.
Kärnan i denna lösning är syninspektion och OCR-inspektion. Den förra fokuserar på övergripande bildkvalitet och streckkodsläsbarhet, medan den senare är specialiserad på teckenkänning och verifiering. De arbetar tillsammans för att säkerställa att varje streckkod och varje text på etiketten är korrekt och tillförlitlig.
1. CIS-baserad visuell inspektion
Jämfört med standard streckkodsskrivare kontrollerar en streckkodsetikettskrivare med verifierare varje etikett när den skrivs ut och når 100% inspektion. Om något ser ut, kan systemet omedelbart väcka en varning eller skriva ut etiketten, vilket undviker dubbla streckkoder och etikettfel.
Här är syninspektionsmodulen nyckeln. Den förlitar sig på en CIS-kamera (Contact Image Sensor) för att fånga hela etikettbilden och köra den genom algoritmer. Kompakta och exakta CIS-kameror sitter nära etikettytan, ger jämn bild och täcker hela utskriftsområdet – vilket ger systemet en solid grund för noggranna kvalitetskontroller.
Visuell inspektion omfattar huvudsakligen:
• Streckkod kvalitetskontroll: Utvärdera streckkodens integritet och klassificering enligt ISO / IEC-standarder för att bekräfta läsbarhet.
• Positionskontroll: Kontrollera om text eller streckkoder är offset och säkerställa korrekt placering.
• Defektupptäckt: Identifiera suddig, saknade prickar, rynkor eller fläckar.
• Fullständighetskontroll: Upptäcker saknade utskrifter, duplikat eller ofullständig information.
Jämfört med manuell inspektion erbjuder CIS-baserad Vision Inspection:
✔️ Hög effektivitet: synkroniserad med utskriftshastighet, stöder kontinuerlig drift.
✔️ Stabil noggrannhet: kunna upptäcka subtila defekter som lätt missas av mänsklig inspektion.
✔️ Stark konsistens: undviker variabilitet orsakad av operatörens trötthet eller subjektivitet.
Genom att tillhandahålla kvalitetssäkring på bildnivå lägger CIS-modulen en solid grund för nästa steg av OCR-inspektion.
2. OCR-inspektion
Titta på OCR Inspection Demo här.
Efter att ha fångat etikettbilden och kontrollerat dess övergripande kvalitet måste skrivaren för utskrift och verifiering av streckkod också läsa och bekräfta texten. Det är där OCR-inspektion (Optical Character Recognition) kommer in.
OCR konverterar tryckta eller handskrivna tecken till maskinläsbar text genom bildförbearbetning, teckensegmentering, igenkänning och semantisk korrigering. Utgången är strukturerad data som automatiskt kan verifieras mot regler eller databaser.
Inom en streckkod etikett inspektion skrivare, OCR-modulen drar ut viktiga detaljer som partinummer, produktionsdatum, utgångsdatum och serienummer. Detta eliminerar manuell kontroll, håller resultaten konsekventa och upptäcker fel tidigt – vilket minskar omarbete och minskar risken.
Huvudfunktioner i OCR-inspektion inkluderar:
✔️ Hög igenkänningsnoggrannhet: tillförlitlig över olika teckensnitt, storlekar och lätta snedvridningar.
✔️ Prestanda i realtid: igenkänning sker samtidigt med utskrift.
✔️ Kvantifierbara resultat: varje erkännande åtföljs av en förtroendepoäng för automatiserade pass/fail-beslut.
Utöver OCR expanderar många system till OCV (Optical Character Verification). OCV känner inte bara igen tecken utan validerar också deras innehåll och kvalitet, till exempel:
•Bekräfta datumformat (t.ex. aaaa-mm-dd).
• Upptäcka saknade slag, trasiga nålar eller suddiga avtryck.
• Säkerställa att data matchar med databaser eller avkodade streckkodsvärden.
Genom kombinationen av OCR och OCV uppnår streckkodsinspektionssystemet stängd kontroll på textnivå, vilket kompletterar den visuella inspektionen och stärker efterlevnaden avsevärt.
3. Fördelar och tillämpningar av utskrifts- och verifieringssystem
Skriv ut och verifiera streckkodsskrivaren drivs av CIS-baserad syninspektion, OCR-inspektion och levererar en omfattande lösning för kvalitetskontroll av etiketter online. Det hjälper tillverkare att genomföra strängare kvalitetshantering och spårbarhet över produktionslinjerna.
Den senaste iDPRT-streckkodsetikettskrivaren med Verifier omfattar streckkodsklassering, OCR/OCV-igenkänning, felupptäckt och mer – vilket verkligen ger integrerad utskrift och verifiering.
Kärnfunktioner inkluderar:
✔️ Upptäckt av utskriftsfel: suddig, saknade prickar, fläckar, felinriktning eller rynkor.
✔️ Streckkods kvalitetskontroll: en- och tvådimensionell kodvalidering, klassificering och förebyggande av duplicering.
✔️ OCR/OCV-inspektion: noggrann igenkänning av siffror, bokstäver och symboler, med automatisk verifiering av batchkoder, datum och serier.
✔️ Databasjämförelse: säkerställa mall- och datakonsistens.
✔️ Alarm och återtryck: defekta etiketter flaggas, återtrycks eller avvisas automatiskt.
✔️ Dataspårbarhet: export av inspektionshistorik och integration med MES/WMS.
Typiska tillämpningar:
• Medicinsk utrustning: I hanteringen av UDI-etiketter läser OCR-inspektion automatiskt partinummer och utgångsdatum, vilket säkerställer noggrannhet och minskar risken för återkallelse på grund av mänskliga fel.
• Mat och dryck: Visionsinspektion spårar produktionsdatum och streckkodskvalitet i realtid, vilket minskar risken för saknade utskrifter, duplikat eller band-relaterade defekter.
• Tillverkning av elektronik: Automatiska kontroller av serienummer och koder håller produktdata i överensstämmelse med databasen, vilket stöder fin spårbarhet och förfalskningsbekämpning.
• Bil och delar: I hela leveranskedjan håller systemet etikettinformationen korrekt och standardiserad, vilket förhindrar felmärkning som kan leda till återkallelser eller leveransfördröjningar.
4. Trender inom vision och OCR-teknik
Senaste framsteg inom djup inlärningsbaserade OCR-modeller har kraftigt förbättrat igenkänning, särskilt när det gäller hantering av komplexa bakgrunder, låg upplösning och teckensnedvridning. Många system uppnår nu teckenfelfrekvenser under 1% och fältigenkänningsnoggrannhet på 95-99%.
Samtidigt avancerar CIS-tekniken mot högre upplösning, bredare dynamiskt område och snabbare svar, vilket möjliggör mer raffinerad syninspektion för industriell automatisering, elektronik och bilmontering.
I framtiden kommer utskrifts- och verifieringssystem att kombinera OCR, syninspektion och molnbaserad spårbarhet. Med realtidsfeedback kan de justera sig automatiskt för att hålla jämna steg med produktionshastigheten samtidigt som de säkerställer konsekvent kvalitet och efterlevnad. Denna integration kommer att driva tillverkare bortom traditionella kontroller mot smartare, mer exakt etikettkontroll.
